Una mirada desde las forjas: la construcción de datos, metadatos y anotaciones para entrenar algoritmos de aprendizaje automático. El renovado potencial de los metadatos

Resumen

La complementación de datos, metadatos y anotaciones es un paso fundamental para entrenar sistemas de aprendizaje automático. En esta presentación se revisa ese proceso con énfasis en los metadatos. El uso de metadatos en sistemas de gestión de la información es de vieja data. Históricamente se consideraba a los metadatos como los hermanos menores e inofensivos de los datos. Eso ya no es así. El enorme volumen de metadatos que se crean constantemente y el desarrollo de metodologías de explotación, evidenció una nueva dimensión de su valor y el potencial para revelar información sensible de las personas. En cualquier aplicación actual de grandes datos es necesario evaluar y balancear los riesgos y beneficios del uso de metadatos.